Персональная операционная система здоровья.
Собранная для себя — и потому честная.

Все данные тела — в одном месте, и они втекают сами

HOS — это дашборд поверх всего, что тело и лаборатории умеют измерять: трекер сна и пульса, велокомпьютер, умные весы, тонометр, анализы крови за годы, снимки. Ничего не заносится руками. Из каждого источника берётся то, что он измеряет лучше всех: один пишет пульс раз в минуту, другой — раз в 10 секунд; поездки на электровелосипеде честно читает только велосервис. Система знает это и выбирает лучший сигнал.

Ниже — экскурсия по экранам. Скриншоты сняты с демо-копии: интерфейс настоящий, все цифры и события — вымышленный пример.

Утро начинается с одного экрана

01 Today — состояние на сегодня

Восстановление за ночь, пульс покоя, сон, нагрузка — и одна рекомендация на день. Не «10 000 шагов всем», а вывод из твоей ночи: сегодня можно нагружаться — или сегодня лучше не стоит. Рядом — привычки, которые ты сам решил отслеживать.

02 Data sources — откуда всё берётся

Трекер, велокомпьютер, весы, тонометр, PDF-анализы из почты. Подключил один раз — дальше данные приходят сами по расписанию. Всё хранится локально: «your data never leaves the device» — это не слоган, а архитектура.

03 Пульс, сон, давление, состав тела

Круглосуточный пульс с зонами из настоящего лабораторного теста, фазы сна (которые сам трекер в вебе не показывает — пришлось доставать), тонометр и весы, которые сами льют данные в облако. Я бы никогда не записывал это руками — поэтому руками тут ничего не записывается.

04 Workouts и Food

Тренировки как в спортивных сервисах, но честно: у электровелосипеда скорость «врёт» из-за мотора, поэтому усилие меряется пульсом, а не километрами. Еда — фоткаешь тарелку в телеграм-бота, он оценивает калории и БЖУ; система честно пишет, когда данных мало для выводов.

Из данных появляется смысл

05 Biomarkers — анализы за годы, с личной нормой

Все анализы крови в одной таблице с динамикой. Ключевое отличие от лабораторного бланка: референс не популяционный, а твой. Если у родителей был диабет — твоя граница по инсулину ставится жёстче общепринятой, и система начинает «кричать» раньше, чем это сделала бы лаборатория.

06 Risks — что маркеры говорят вместе

Один анализ — это точка. Несколько маркеров, которые двинулись вместе, — это уже сигнал. Система соединяет их в линии риска и говорит: «вот три показателя, которые вместе указывают сюда — досдай вот это». Проактивность, которой нет ни у одного трекера. И у каждой гипотезы — уровень уверенности, от «слабый сигнал» до «подтверждено».

«А как ей верить? Она же ерунду насочиняет»

Это главный вопрос, и он честный. Ответ: система не «отвечает из головы». По каждому риску запускается глубокое исследование: агенты идут в PubMed и медицинские базы, один собирает доказательства, другой их критикует, третий проверяет методологию — циклы работают часами. Интерпретации почти нет: разные источники сталкиваются друг с другом, и видно, где они согласны, а где нет. Каждый поиск логируется, каждую цитату можно проверить.

07 Research — исследования по твоим вопросам

Каждое отклонение превращается в вопрос («хватит ли образа жизни или нужен препарат?»), по вопросу — гипотезы «за» и «против» с уровнем уверенности, по каждой гипотезе — конкретные задачи: что досдать, что измерить, что спросить у врача.

Ради чего всё: данные должны менять поведение

08 Protocols — эксперименты на себе

Вместо «спите больше» — проверяемый протокол: неделя обычного режима, неделя вмешательства, критерий успеха цифрой. n-of-1 эксперимент, где ты сам себе и исследователь, и испытуемый.

09 Tasks — личное трелло здоровья

Все «досдать, измерить, спросить у врача» из исследований складываются в задачи с датами и фильтрами по линиям риска. Ресёрч, который не превратился в задачу, — это просто чтение.

10 Drugs & supplements — с проверкой на доказательность

Всё, что ты принимаешь, — в одном списке. И самое интересное: система отдельно проверяет каждую добавку на доказательную базу и взаимодействия. У меня она находила вещи, которые живой специалист вычислить в голове почти не может — например, компонент добавки, влияющий на давление, в середине длинного состава.

11 Chronology — история болезни, которая пишется сама

Каждый анализ, снимок, симптом — в хронологии. Практический кейс: перед визитом к врачу система собирает выжимку истории в PDF и отправляет заранее. Приходишь — а врач говорит: «я уже посмотрел». Не нужно ничего вспоминать и пересказывать.

12 Personality — система знает, как с тобой говорить

Результаты психометрических тестов превращаются в инструкцию для ассистента: кому-то нужна поддержка, кому-то — «данные, рассуждение, уверенность, и без чирлидинга». Система говорит с тобой так, как ты слышишь.

Что эта система может — и чего не может

• Проверяемо ≠ правильно. Система делает отбор источников и цитаты проверяемыми машиной — но правильность суждения это не гарантирует. Она снижает цену проверки экспертом с «переделать всё» до «открыть три файла на двадцать минут».
• Три слоя зрелости (подсказал друг-биотехнолог): хранилище данных → база знаний с честным отбором источников → верификация врачами. Первый слой здесь есть, второй строится, третий — впереди.
• Ответственность не делегируется. Система нарочно осторожна: она не выписывает препараты и упирается, если попросить «что-нибудь посильнее». Все решения — твои и твоего врача.